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2025年1月9日 星期四

[新聞] D-Wave CEO反駁老黃言論


[新聞] D-Wave CEO反駁老黃言論 - 看板 Stock - 批踢踢實業坊
原文標題: Nvidia’s Jensen Huang is ‘dead wrong’ about quantum computers, D-Wave CEO says 原文連結: https://www.cnbc.com/2025/01/08/nvidia-ceo-jensen-huang-is-dead-wrong-about- quantum-d-wave-ceo.html https://reurl.cc/V0n6R5 發布時間:Wed, Jan 8 20253:51 PM ESTUpdated 4 Hours Ago 記者署名:Kif Leswing 原文內容: Nvidia執行長黃仁勳在量子電腦上的觀點遭D-Wave執行長反駁 D-Wave Quantum執行長Alan Baratz表示,Nvidia執行長黃仁勳對量子電腦的評論是「完 全錯誤的」。此番評論是在周三對華爾街造成震動後做出的。 黃仁勳在周二被問到Nvidia的量子電腦策略時表示,Nvidia可以製造傳統晶片,這些晶片 將與量子處理晶片搭配使用,但目前的量子處理單元(qubits)數量需要增加100萬倍, 才能實現這種結合。他認為,要將「非常有用的量子電腦」推向市場可能需要15至30年。 這些言論導致新興量子電腦行業的股價下跌,其中D-Wave的股價在周三暴跌36%。 「他錯的原因是,D-Wave的量子電腦已經進入商業應用階段了,」Baratz在接受CNBC的 Deirdre Bosa採訪時說。他補充,包括萬事達卡和日本的NTT Docomo在內的公司,目前正 在使用D-Wave的量子電腦來提升業務運營效率。 Baratz強調:「不是30年後,不是20年後,也不是15年後,而是現在,就在今天。」 然而,D-Wave的收入仍然有限。最新一季的銷售額從去年同期的260萬美元下降至190萬美 元,減少了27%。 量子電腦承諾解決當前處理器無法處理的問題,例如解密、隨機數生成和大規模模擬。技 術專家已經研究數十年,目前包括Nvidia、微軟和IBM在內的公司,以及初創企業和大學 研究機構都在積極投入。 去年12月,當Google宣布其研究取得突破時,D-Wave的股價因投資者興趣的回升而大漲。 Google表示,其已完成了一個擁有100個量子位元的晶片,這是其打造擁有100萬量子位元 系統的六步計劃中的第二步。 D-Wave的股價去年12月上漲了178%,此前11月則上漲了185%。其他量子公司也經歷了類似 波動,例如Rigetti Computing股價周三暴跌45%,但上月翻了五倍;IonQ股價周三下跌39 %,但12月上漲了14%,此前11月上漲了143%。 Baratz承認,某些量子電腦技術(如門型量子電腦)可能還需要幾十年才能成熟,但他表 示D-Wave採用了退火(annealing)量子技術,可以立即部署。 「黃仁勳的評論對於門型量子電腦或許不算完全錯誤,但對於退火量子電腦卻是完全錯誤 的,」Baratz說。 Nvidia拒絕評論。 即便周三股價下滑,D-Wave的股價在過去一年內仍上漲了約600%,市值達到16億美元。 量子計算也因人工智慧(AI)的興起而受益。AI技術推動了對Nvidia圖形處理單元的需求 激增,而這些晶片仍然使用傳統的電晶體而非量子位元。Nvidia的市值過去一年增加了 168%,達到3.4兆美元。 Baratz補充說,D-Wave的系統能解決連Nvidia最先進的系統都無法處理的問題。「我隨時 隨地都可以和黃仁勳見面,幫助他了解其中的差異。」 心得/評論: D-Wave CEO的linkedin https://www.linkedin.com/pulse/reaction-jensen-huangs-comments-quantum-alan- baratz-jwpve/ https://reurl.cc/960E4n 對黃仁勳量子電腦評論的回應 黃仁勳對量子計算有誤解。雖然他可能對其他量子公司說得沒錯,但對於D-Wave,他完全 錯了。構建量子電腦的方法不止一種。D-Wave採用了不同的方法,這讓我們今天能夠進行 商業化,並可能遠遠領先於其他量子計算公司。 目前,超過100家組織正在利用D-Wave的量子技術,無論是內部部署還是通過雲端操作, 都在推動業務運營並實現商業價值。D-Wave與來自各行業的組織合作,利用量子計算解決 複雜的企業挑戰,從勞動力排程和物流路線規劃到資源優化及其他領域。 黃仁勳的評論只是近期量子計算錯誤資訊的最新例子,這些資訊不幸地影響了市場反應。 公開討論這些問題非常重要,這樣公眾才能了解量子計算中的真實與誇大之處。 人工智慧(AI)和量子計算的結合具有巨大的潛力,可以突破當前經典計算的局限性。我 們也歡迎與像NVIDIA這樣的公司合作,共同探索量子處理單元(QPUs)與圖形處理單元( GPUs)結合的可能性。 -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 150.117.197.216 (臺灣) ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Stock/M.1736386665.A.100.html

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