最這幾天股板跟 X 上的AI金融圈吵的火爆 DeepSeek 對全球 AI 技術發展影響
吵的火爆示意圖
https://imgur.com/WiusWat
金融人士擔憂影響
https://imgur.com/IuFE1NJ
https://imgur.com/hBWLBoU
酸酸派
https://imgur.com/Uv9Y6Ky
但不可否認 "DeepSeek議題" 已經在美國科技(AI)圈跟金融圈(華爾街)
已經發酵產生影響。所以不可輕忽其後續的變化。
因此我整理網上訊息簡單個懶人包，給各位有興趣在年節可以討論看看:
懶人包：DeepSeek 對全球 AI 技術發展與產業鏈的影響
中國崛起：DeepSeek展示中國在受限條件下的創新能力，挑戰美國的技術領導地位。
技術民主化：低成本、高效模型可能讓更多國家參與 AI 研發，推動全球技術共享。
競爭升級：美中 AI 競爭進一步加劇，出口管制政策效果受挑戰。
產業轉型：引領從硬件依賴向軟件優化轉型，啟發新的技術路徑與創新方向。
地緣影響：技術共享與安全之間的平衡成為全球合作的挑戰。
對 NVIDIA 與供應鏈的影響：市場可能短期內質疑高性能硬件的需求，但長期仍認識到尖
端硬件對提升效率的必要性。
單獨補上跟 NVIDIA股價比較有關的部分(細節點下面felo.ai連結，有附註觀點出處)
對 NVIDIA 與供應鏈的影響
DeepSeek 的成功引發了對尖端硬件需求的重新思考，這對 NVIDIA 等供應鏈的重要參與
者有以下影響：
短期影響：市場質疑先進硬件的必要性
DeepSeek 展示了低成本模型的可行性，可能導致市場短期內質疑高性能硬件的需求，影
響 NVIDIA 等公司股價表現。
長期影響：高性能硬件的持續必要性
訓練效率提升：先進硬件仍能顯著縮短 DeepSeek 下一代模型（如 V3）的訓練週期，減
少開發時間。
推理階段成本優勢：高效硬件在推理階段能降低計算資源消耗，對部署與運營成本具有
長期優勢。
計算能力的持續關鍵性：不論模型大小，尖端硬件對於解決複雜 AI 問題始終是必要條
件，市場最終會重新認識其價值。
供應鏈的適應與調整
NVIDIA 可能需要加大對軟硬整合技術的投資，例如開發針對低成本模型優化的芯片或工
具，來適應未來需求多元化的市場環境。
詳細整理可以看felo.ai連結(順便推廣felo.ai)
https://felo.ai/search/jsGmP7ok3U2pHtZaU6hh4P?invite=LZLv2ZaEKe5jZ
https://imgur.com/2gp9mLk
另外AI應用鼓勵大家都試用看看，整理網路訊息
目前我比較推 felo.ai > phind > perplexity
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