※ 引述《pujos (lks)》之銘言:
: 我們真的需要通用人工智慧嗎
: 或者我們只是需要解決問題
又是我
大過年無聊的AI測試碼農
有人說到解決問題
是吧?
然後deepseek r1
聽說在寫程式好棒棒
是吧?
一樣啦我不問他國中數學
也不給他什麼codeforce程式競賽題
假設我今天是個碼農
想要實際解決程式問題好惹
這次我的提示詞如下
https://g0v.hackmd.io/HSfhW2gYQMGUXSeryBf7Nw
然後以下是AI給我的完整回應
ChatGPT o1
https://g0v.hackmd.io/1XizJMuVRtaGUczbzCabJg
Deepseek R1
https://g0v.hackmd.io/y9uvCPM6TrucKKcKiSq80Q
如果看不懂程式碼也沒有關係
你直接去比較一下裡面的內容數量
那看得懂的人
我想一眼就知道問題出在哪
我提示詞明明寫了要有八個畫面
ChatGPT o1確實乖乖的給我八個
R1只意思了一下給我兩個頁面的程式
還是片段 不完整的
不相信大家自己可以複製我的提示詞自己去玩
就連o1產出來的程式其實也是有很多問題
更別說r1的零零落落完全不能跑
解決問題?
AGI?
還早的啦
現在最先進的AI還蠢成這樣
你跟我說不用算力?
--
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※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Stock/M.1738059078.A.BE5.html
推 sheng76314 : 你的提示詞還可以優化... 01/28 18:12
你把你優化過的貼出來我拜讀 謝謝
→ Alexstar : 免費的跟要錢的定位不同. 01/28 18:13
→ sheng76314 : 多爬reddit吧 這樣跟青鳥一句話的提示詞有什麼差別 01/28 18:13
推 pujos : 所以現在的o1/R1,是AGI還是專業應對解決程式架構的 01/28 18:14
→ pujos : 模型? 01/28 18:14
推 mamorui : o1跟r1是針對數學邏輯程式對應 01/28 18:15
推 sheng76314 : 五樓說的沒錯 你應該要用canvas才對 所以說連碼農都 01/28 18:15
→ pujos : 你找了支最常見的菜刀想砍樹,怪這支刀不像斧頭,能 01/28 18:16
→ pujos : 解決你的問題,請問這是誰的問題,那支萬用刀存在嗎 01/28 18:16
推 cablate : 就是算力差距 01/28 18:16
推 orzguy : 我自己的經驗也是如此 01/28 18:16
→ sheng76314 : 人家測AI不是蝦雞巴測 01/28 18:16
這我就說過了
跑分嚇死人
實際笑死人
更別說對照組的o1其實也沒多好
AGI?
算力過剩?
那些說我尿不準怪馬桶歪的
我就等你試出看現在哪一個AI可以滿足我需求的
你要怎麼修改優化提示詞都可以啦
然後貼出來給大家看看AI好棒棒襖聰明喔
→ pujos : 怎麼會只是算力差距 01/28 18:17
→ orzguy : 程式領域真的要做細還有困難 01/28 18:17
推 cablate : 就是算力有差距,程式領域拿平民一點的claude 3.5 01/28 18:18
→ cablate : 來當對照組,你就知道了,reddit也是認為R1比不上c 01/28 18:18
→ cablate : laude3.5 01/28 18:18
→ shyhwei1 : mgur.com/VYCOzHr.jpeg 01/28 18:19
→ cablate : R1的訓練資料大概是有喇Openai啦,所以才會出現他 01/28 18:19
→ cablate : 說自己是openai的情況 01/28 18:19
→ KrebikShaw : Ds是很好,但跟chatgpt還有一段距離 01/28 18:20
推 sheng76314 : 沒人說ds比較好 勝在便宜阿o1 20鎂周50次 不然200鎂 01/28 18:21
不要說便宜了
貴的o1也問題一堆
算力過剩?
推 beavertail97: DS程式目前確實偏弱, 但回答一般問題,DS所呈現的 01/28 18:21
→ beavertail97: 思考鏈確實滿有料 01/28 18:21
→ qwer338859 : 我不需要他一次做八個畫面阿 一次做一個畫面給我就 01/28 18:22
→ GFLR20 : 就算瞎雞掰亂問也沒免費版的好用啊… 01/28 18:22
→ qwer338859 : 好 token性價比來看海放GPT 01/28 18:22
推 cablate : 關於思考鏈我覺得大家可以參考透過提示詞在非reaso 01/28 18:23
→ cablate : ning模型復現的效果,我認為其實不相上下 01/28 18:23
→ cablate : 但的確ds的價格太便宜了,身為應用開發者我也會想 01/28 18:24
→ cablate : 試試看能不能替換掉QQ 01/28 18:24
→ s213092921 : AI也是抄襲百度文心啊嘻嘻 01/28 18:24
推 Yuan610 : 一樓不懂裝懂 估計文組 01/28 18:24
推 atlaswhz : 再便宜亂回一通也是垃圾,浪費電而已 01/28 18:25
o1
https://g0v.hackmd.io/MPLfDjcAQGicYvUzlsReTA
r1
https://g0v.hackmd.io/6IC31TnTSea73pzri6u29w
用你的提示詞產出來的
有比較好?
r1一樣超級不完整
o1看起來程式有完整一點
但前端一樣偷懶沒有完整
不要鬧了
現在的AI
就是蠢
推 cablate : 一樓說的沒錯啊,他的提示詞的確有非常大的優化空 01/28 18:27
→ cablate : 間,光是格式就可以優化很多了,但是恰好就是這種 01/28 18:27
→ cablate : 一般使用者在問問題的格式才能測出模型理解能力在 01/28 18:27
→ cablate : 哪裡 01/28 18:27
推 a1237759 : 祖柏克、阿特曼:強大, 你誰? 01/28 18:27
→ sheng76314 : 對嘛 你看還是有懂得人 碼農居然連這個都不知道 01/28 18:27
→ sheng76314 : 所以才說你這樣問跟青鳥一句話的問法有什麼差異 01/28 18:28
推 TheDonDon : 通常都是模組化然後自己組合吧….哪家碼農那麼懶 01/28 18:29
噓 qwe78971 : 有點懶得看 現在大家在講成本 計算一單位花費 你在 01/28 18:30
→ qwe78971 : 講AGI 準確率 我猜你看到這裡要提準確率重不重要 01/28 18:30
→ qwe78971 : 不知道真實含義是什麼 01/28 18:30
我回的是有人覺得算力過剩
不用AGI了
便宜然後呢?
→ sheng76314 : 你看我的問法 還會給你架構圖 跟你問就差多囉 01/28 18:30
推 noahlin : 用個ai還要提示詞摸半天 這會普及才有鬼 不就是不夠 01/28 18:31
→ noahlin : 聰明才需要試一堆提示詞 01/28 18:31
噓 kensmile : 奇怪,還以為這邊專家都知道問題在哪 01/28 18:32
推 cablate : 讓模型同時提供多個畫面其實在coding AI(cursor/cl 01/28 18:32
→ cablate : ine)很常見啊,這都是模型表現的能力,他一次輸出 01/28 18:32
→ cablate : 不完還會跟你說還有什麼畫面還沒做 01/28 18:32
→ noahlin : 這就跟有些商城自己做的搜尋引擎很難用一樣 01/28 18:32
推 WD640G : 原po的意思是算力沒過剩 不是哪個ai較好 01/28 18:32
→ Arashi0731 : 現階段AI還是很容易亂回答,問它問題要錢,我幫它糾 01/28 18:32
→ kensmile : Deepseek和openAi差距,還很大 01/28 18:32
→ Arashi0731 : 錯有沒有付錢給我? 01/28 18:32
→ cablate : 對,所以才說,越是簡單的提問,模型的理解能力要 01/28 18:32
→ cablate : 越好,不是自己調提示詞調半天才算堪用,這普及不 01/28 18:32
→ cablate : 了 01/28 18:32
我照某人要求優化提示詞
還是一樣蠢
最先進的AI
一樣連碼農需求都完成不了
AGI喔
算力過剩喔?
知道為什麼AI普及不了
商業化困難?
就是因為現在最強的AI還是有超級大的改進空間
→ cerwvk : 相同的提示詞, 哪個更能理解的問題. 這不是優化提示 01/28 18:33
→ kensmile : 準確率也差很多 01/28 18:33
→ cerwvk : 詞的問題, 搞錯方向. 01/28 18:33
→ cablate : 沒錯,不是優化提示詞的問題,所以那個人被砲了XD 01/28 18:33
推 tcl1219 : 能不能叫AI生提示詞啊 01/28 18:33
→ cablate : 能 01/28 18:33
→ NaoGaTsu : 現在的生成式AI就還不到真的有廣泛實用價值的程度啊 01/28 18:34
推 joygo : 這樣說好了 現在開發應用類別的人在乎的是盈利 這 01/28 18:34
→ joygo : 種時候成本低堪用就很重要了 01/28 18:34
→ kensmile : Deepseek的出現,就是極低成本,符合小眾新創公司 01/28 18:34
→ NaoGaTsu : 都還在軍備競賽的很初期階段,講普及的實用性還太早 01/28 18:34
→ cablate : 嗯?真的嗎,現在開發AI應用的套模廠商重視的是表 01/28 18:34
→ cablate : 現能力吧。 01/28 18:34
→ kensmile : 準確率根本不是重點 01/28 18:34
→ NaoGaTsu : 要想盈利老實說就是需要廣泛且普及化的實用性啊… 01/28 18:34
→ cablate : 重視盈利就更要開發應用來普及化啊,chapgpt本身就 01/28 18:35
→ cablate : 是一個AI應用欸 01/28 18:35
→ kensmile : openAi問世到現在,也進步很多,DS也會 01/28 18:36
→ holebro : 這位大大不是轉職的嗎 大家不要這麼兇 01/28 18:36
→ kensmile : 過去偏重算力,高昂的設備,人力 01/28 18:37
→ kensmile : 小眾創新偏重算法,也是能突圍 01/28 18:37
→ kensmile : 這讓大財團會怕 01/28 18:38
※ 編輯: strlen (182.233.235.67 臺灣), 01/28/2025 18:39:41
→ kensmile : 算法也會進步,若成本更低 01/28 18:38
→ kensmile : 準確率拉高 01/28 18:38
→ CYL009 : 結論就一樣爛嘛 那和大家看法一樣啊 還特地打出來這 01/28 18:39
→ CYL009 : 篇文辛苦囉www 01/28 18:39
→ kensmile : 高階晶片需求一定會停頓 01/28 18:39
→ kensmile : 但Ai市場大餅會更大 01/28 18:39
→ kensmile : 輝達不見得是輸家,但毛利肯定是下降 01/28 18:40
→ cablate : 現在就是敲一個警鐘,不要盲目堆算力,一定有地方 01/28 18:40
→ cablate : 可以優化,但優化出方向之後還是會回歸算力。 01/28 18:40
→ kensmile : 樓上說的沒錯 01/28 18:40
→ kensmile : 就是如此 01/28 18:41
→ bike3905 : 你說的感覺gpt也有同樣這問題,至少我用會有 01/28 18:41
→ bike3905 : 不過o1真的夠強了 01/28 18:41
推 cablate : 當然前提是算力跟表現會成完全正相關,我個人就覺 01/28 18:41
→ cablate : 得gpt4跟o1在平常解決多數問題而言沒有特別大的差 01/28 18:41
→ cablate : 距... 01/28 18:41
講什麼準確度不是重點
根本完全看不懂程式碼我也可以裡解啦
我還要求準確度
我只要求你至少生個完整的架構我來改就好
告訴你啦我看了一下
某個號稱優化過的提示詞
產出來的東西比我原本的提示詞還爛
笑死
推 s800525 : 其實現在檯面上的AI離實用還有段距離,目前是能用 01/28 18:43
→ s800525 : 的狀態,還要很多人工輔助 01/28 18:43
推 kotorichan : 大家都在等AGI 可以堆一輩子算力 01/28 18:44
現階段碼農還是safe啦
AI蠢成這樣
生個小頁面OK啦
但拼起來還是要碼農來做
優化細節調整架構啥的
但
也只是
現階段..............
※ 編輯: strlen (182.233.235.67 臺灣), 01/28/2025 18:45:40
推 wrt : 又一個被套瘋了 01/28 18:44
→ s800525 : 如果未來AI成果也就這樣,那真的是泡沫,很難大規 01/28 18:45
→ s800525 : 模實用 01/28 18:45
推 cablate : 樓主大大,所以我才說要求使用者完善提問才能使用 01/28 18:46
→ cablate : 的模型本身就是無法普及化的 01/28 18:46
→ cablate : 就好比同樣一個客戶講出一個模糊的需求,有的業務 01/28 18:47
→ cablate : 就是不懂,還要客戶講更詳細一點。有的業務就是能 01/28 18:47
→ cablate : 馬上聽懂客戶要什麼甚至還能通靈。 01/28 18:47
→ kensmile : DS的出現,反而是延續Ai後面發展 01/28 18:47
→ kensmile : 少數獨佔公司搞Ai,才不是好事 01/28 18:48
完全同意
拜託哪個天才搞個新創加強AI
來幫我解決碼農需求
這樣的AI真的遠遠不行
推 Lhmstu : 又一個半桶水 01/28 18:48
→ tonyparker18: 其實不用理會酸酸啦 有跌就是買進 怕什麼 01/28 18:48
→ kensmile : 尤其是高成本寡佔市場 01/28 18:48
→ tonyparker18: 股價就是最終答案 在那邊分析來分析去的 我就看有沒 01/28 18:49
→ tonyparker18: 有三位數的台積電可以買 01/28 18:49
→ kensmile : 美國獨享,根本不好 01/28 18:49
→ tonyparker18: 跌的時候不買 要等噴出去才要追嗎 01/28 18:49
※ 編輯: strlen (182.233.235.67 臺灣), 01/28/2025 18:51:28
→ kensmile : DS只是教這些財團,你買貴了,你是盤子 01/28 18:50
推 cablate : 反正股票照樣買,你管他崩不崩,現在大家目標就是 01/28 18:50
→ cablate : 想從需要人工介入的AI Agent到AGI,我真的不知道提 01/28 18:50
→ cablate : 供算力的晶片要怎麼輸。 01/28 18:50
→ kensmile : 投資人自己要醒醒 01/28 18:50
→ kensmile : 算力當然重要,但今年會有撞牆期 01/28 18:51
→ kensmile : 股價大幅度修正 01/28 18:51
推 s800525 : 我怕放完假以後就漲回去,沒有甜甜價可以撿... 01/28 18:52
→ s800525 : 目標不高,跌到半年線就好了 01/28 18:53
推 a0808996 : 你那小刀要人砍樹 .......小刀是拿來切水果的不是 01/28 18:53
→ a0808996 : 拿來砍樹的 01/28 18:53
碼農怎麼會有錢買o1 pro
200鎂耶
我又不是問什麼天文數學
碼農需求而已耶
簡單的做個超簡單的網路討論區而已耶
這對AI來講叫砍樹?
→ kensmile : 輝達絕對不會是輸家 01/28 18:54
推 cablate : 如果要DS小刀論,那股價崩跌就是極短期的反應而已 01/28 18:54
→ kensmile : 進入高階領域,終究還是要靠算力 01/28 18:54
→ kensmile : 但是短期高階晶片需求一定會受影響 01/28 18:55
→ cablate : 大家要搞清楚,成本只是次要問題,主要問題是這東 01/28 18:55
→ cablate : 西能不能用。當最後發現成本低的模型居然要更多人 01/28 18:55
→ cablate : 工介入成本,那只是再次映證股版常常在酸的鏟子論 01/28 18:55
→ cablate : 而已。 01/28 18:55
→ kinda : 看會不會強一點 01/28 18:55
※ 編輯: strlen (182.233.235.67 臺灣), 01/28/2025 18:57:56
推 a0808996 : 能變現才是重點 東西再好賣不去 不就垃圾 01/28 18:56
→ cablate : 啊不好用是要變現給誰啦== 01/28 18:56
→ pujos : 錯,成本是主要問題,消費品尤其如此 01/28 18:56
→ a0808996 : 消費性的產品就是要便宜才有競爭力 01/28 18:56
→ cablate : 所以我就說好用最重要啊,最後還是回歸這東西到底 01/28 18:57
→ cablate : 好不好用,好用才會有人買單,不是便宜就有人買單 01/28 18:57
→ pujos : 好用沒錢你拿啥買,最終只有零 01/28 18:57
推 yurmom : 套牢味濃 01/28 18:57
→ cablate : 所以照這個論點,openai不應該有這麼多用戶欸(思 01/28 18:57
→ cablate : 考 01/28 18:57
→ pujos : 好用非常的不重要 01/28 18:57
這要當生產力工具的你跟我說好用不重要......
那台積電花幾百億買光刻機不是為了好用喔
→ a0808996 : ds現在論點就是便宜堪用 01/28 18:58
→ cablate : 好,可能是我個人比較在意好用 01/28 18:58
※ 編輯: strlen (182.233.235.67 臺灣), 01/28/2025 18:59:56
→ a0808996 : 所以股價才會反應這麼激烈 01/28 18:58
→ cablate : 嗯嗯,可以理解你們說的點 01/28 18:59
推 sheng76314 : 居然有傻B不會提示詞工程還自稱碼農 拜見了 01/28 18:59
→ a0808996 : 一般人會需要用到需要寫代碼嗎 01/28 18:59
不會
一般人?
一樣AI也做不到啦
我就問現在AI
可以讓我躺在床上直接用嘴巴喊
幫我訂一份外送麥當勞大麥客套餐薯條加大飲料可樂去冰
30分鐘後餐就送到
阿對了
還要是機器人送來的喔
有辦法嗎?
→ cablate : 剛想了一下,最終可能也會發現AGI根本不是人類需要 01/28 18:59
→ cablate : 的東西XD 01/28 18:59
→ a0808996 : 能免費翻譯 看得懂的文章 就很夠了 01/28 19:00
→ cablate : 開發者就會用到,而他好不好用也會影響開發出來的 01/28 19:00
→ cablate : 應用好不好用,我個人的角度是站在願意花錢買鏟子 01/28 19:00
→ cablate : 的開發者 01/28 19:00
→ a0808996 : 能幫你文章優化排版 01/28 19:01
→ a0808996 : 修改錯字就很好用了 01/28 19:01
推 cablate : 但你這樣說的話,等於現在的模型不需要再繼續提升 01/28 19:02
→ cablate : 去兼容更多專業領域了,而是要轉頭去解決成本問題 01/28 19:02
推 a0808996 : 你這樣說就錯了 這是客群不同 01/28 19:04
→ heinzblack : 就小米啊,難怪雷軍很有興趣 01/28 19:04
→ a0808996 : 你底端客群已經有人要來搶了 01/28 19:04
推 slothman : 現在重點應該是算力有沒有過剩吧 如果沒有成本再低 01/28 19:05
→ slothman : 也還是需要堆疊硬體 根本沒有看空輝達 台積的理由 01/28 19:05
→ a0808996 : 等於未來少了一個能賺的客群 01/28 19:05
推 slimak : DS還是要時間訓練啦 01/28 19:05
推 cablate : 這樣說我就懂了 01/28 19:05
→ a0808996 : 普及率才是重點 01/28 19:05
推 Mosskappa : 其實中國一直有免費的模型可以用,DS、KIMI 、豆包 01/28 19:06
→ Mosskappa : ,這不是新東西。 01/28 19:06
推 bagaalo : 結論就是 現在說什麼都還太早 但不可能不靠硬體直 01/28 19:06
→ bagaalo : 接暴力突破 只是證明 便宜可能堪用 就是堪用 01/28 19:06
→ Mosskappa : llama也有開源模型,一般人用這個就好了 01/28 19:06
→ a0808996 : 普羅大眾不需要高端 ai 01/28 19:06
→ a0808996 : 如果未來成本夠低 未來看個廣告就能獲利 的模式 你 01/28 19:08
→ a0808996 : 要怎麼打 01/28 19:08
推 cablate : Qwen不是也有開源,我記得也是免費 01/28 19:09
→ sbshiu : 有點腦子都知道,只要對AI還有期望,這個算力軍備競 01/28 19:16
→ sbshiu : 賽總是比誰投入更多。現在最熱門也只是LLM應用,其 01/28 19:16
→ sbshiu : 他應用都還沒發展完。 01/28 19:16
推 AIRURU : 小型moe遇到要大量輸入輸出token的案例,感覺都會降 01/28 19:19
→ AIRURU : 智不少 01/28 19:19
→ AIRURU : 如果o3參考r1的規格弄個o3-tiny應該也很強 01/28 19:19
噓 teddy98 : 拿一個特定問題來比較算力? 你有搞錯嗎? 01/28 19:19
推 littleosi : 不管專業的、非專業的測試,DeepSeek都輸ChatGPT, 01/28 19:20
→ littleosi : 然後在那邊宣稱DeepSeek贏麻了,笑死! 01/28 19:20
推 kurenaiz : 你很聰明 華爾街都是白癡被騙到了 01/28 19:20
※ 編輯: strlen (182.233.235.67 臺灣), 01/28/2025 19:24:52
→ littleosi : 你怎麼知道華爾街驚訝什麼?可能他們驚訝中國應該 01/28 19:22
→ littleosi : 連這種垃圾都生產不出來才對!竟然真的把垃圾生產 01/28 19:22
→ littleosi : 出來了?!好驚訝喔!笑死! 01/28 19:22
推 aspirev3 : 只希望市面上的ai訂閱工具 降價5-8成 01/28 19:23
→ loopdiuretic: 不用測 先殺再說 01/28 19:24
→ sesfan : DS是免費的 等它出超便宜付費功能更強大時 就… 01/28 19:27
我很期待
但它想研發
是不是
需要算力?
還是
永遠抱著2000張H800就能研發出來?
是的話
我也很期待
呵
※ 編輯: strlen (182.233.235.67 臺灣), 01/28/2025 19:29:25
推 WTF55665566 : 不止這個 看西洽有人在玩什麼戰錘徵兵文體 01/28 19:29
→ WTF55665566 : 用GPT出來風格反而比Deepseek好 01/28 19:29
→ WTF55665566 : 就說了”丐版GPT”唯一的優勢就是現在開源 01/28 19:29
推 onepiece584 : 應該說DS反應的是 算力不是唯一的問題 01/28 19:30
→ WTF55665566 : 可能中國網小風格的文體才會比較好吧 畢竟本來數據 01/28 19:31
→ WTF55665566 : 庫都是中文居多 01/28 19:31
噓 a497848 : 狗中國AI 笑死 01/28 19:32
噓 squeakywheel: 努力證明DS是垃圾 繼續加油呀!:) 01/28 19:32
噓 damn1120 : 老哥 你詠唱的range也太大了吧 你這樣問只有AI願意 01/28 19:32
→ damn1120 : 回你 01/28 19:32
我範圍縮小到幫我叫外送
夠小了吧
有辦法嗎?
※ 編輯: strlen (182.233.235.67 臺灣), 01/28/2025 19:38:25
→ oopsskimo : 26玻璃心碎 01/28 19:38
噓 talesb72232 : 急惹 嘻嘻 01/28 19:39
→ oopsskimo : 被網軍怒噓 01/28 19:39
→ tonyparker18: 推推 有跌就是買 01/28 19:41
噓 damn1120 : 沒 是你敘述的很淺-.- 不過你開心就好 01/28 19:42
→ mdkn35 : 都5202年了 還在用PHP 01/28 19:43
→ damn1120 : 不過我好想要AI寫中文諧音梗給我QQ 01/28 19:43
噓 kurtis0359 : 好了啦 你套多少? 01/28 19:45
噓 yourpenisbad: 可悲,去領1450好嗎,在這帶風向 01/28 19:47
推 HelloPTT : 應該是一次列太多需求,你拆分成多個問就可以 01/28 19:48
噓 tsao1211 : 你這種難怪就是碼農而已 01/28 19:48
推 losage : 現在就是低成本做簡單很行,困難的還是要砸錢 01/28 19:48
其實是連簡單的也沒辦法
看起來簡單
其實一點也不簡單
一個簡單的幫忙叫外送點餐其實比想像中還困難
噓 nbcb : 氣急敗壞什麼 01/28 19:48
※ 編輯: strlen (182.233.235.67 臺灣), 01/28/2025 19:50:39
推 jack529 : 等看看cursor 有沒有整合lol 01/28 19:49
噓 g1254501 : 你碼農喔?你該感謝這些垃圾AI你才有飯吃 01/28 19:49
→ anaydh : 套多少? 01/28 19:51
之前創高有賣一些
現在NV均價大概200
謝謝指教
※ 編輯: strlen (182.233.235.67 臺灣), 01/28/2025 19:52:44
推 tonist9808 : 原po不冤,一堆在那邊你套多少,標籤先貼先贏 01/28 19:56
→ huabandd : 他可能覺得你太貪心了,要八個那麼多幹嘛 01/28 19:56
https://www.ptt.cc/bbs/Stock/M.1737797852.A.48C.html
我只生一個頁面也零零落落...
不過Google快接近了
有進步喔
買進GOOG
※ 編輯: strlen (182.233.235.67 臺灣), 01/28/2025 19:59:04
推 dtes50608100: ai才發展多久,就這麼期待被取代嗎,也不會思考一下 01/28 19:58
→ dtes50608100: 他疊代的速度多快 01/28 19:58
推 Stoptea : 爽啦 AI 幫寫 怎樣ㄏㄏ 01/28 20:00
噓 AxelGod : 引發震盪的原因又不是DS多猛、多接近AGI 01/28 20:02
→ AxelGod : 搞錯重點了吧 01/28 20:02
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