在軟體業 有一個職缺就做Software Architect 基本上就是軟體業資深的缺
他大體來說就是負責率領一票Junior/Mid-Senior 去規劃整個系統 率領團隊蓋軟件
這很吃所有就業經驗 像是怎樣分配前端後端 UI 整合 tech stack等等
今年在Agent起來後 目前走向是IT所有能活下來的人角色都是Architect角色
以前Junior/Mid-Senior 慢慢的被AI職員給取代 而Architect會套用產業知識
率領這些Agent
基於此初階碼農是第一波被影響 因為大公司有許多職缺像是UI 內部工具開發 前端 後端
甚至系統測試都開始使用這模式 而大公司一方面可以降成本 一方面可以內部煉蠱
去開發這些agent tool 來做內部整合
這件事正慢慢的擴展到各地領域 AI不會取代人類 這句話可以這樣解讀
AI會給對某行業有經驗值的人 給他們最大生產力 而從事重複性質 輔助性質
就會被迫跟AI競爭 這在法律 會計 金融都是 比方說華爾街
以前有Junior Analytics 他要做的就是 資料收集 寫報告 讓資深整合
現在這塊就是被AI生產報表給吃掉 這會對初階和中階資深很不友善
同樣現象在美國國稅局也是 國稅局砸大錢買AI系統 同時大量裁員
這現象就是底下這篇 大事正在發生 背後講的
https://www.thenewslens.com/article/264779
指的就是 法律 財務 金融 軟體 客戶服務 所有事情正在改寫
這整件事情核心重點就是 對業界理解有全面性的"人" 會因AI Tool得到最大效益化
以客服為例 簡單事件可以分配給agent 重要再由人類插手 這在IT新創公司serval
就是這樣做
這也是為何田渊栋
提了一個詞叫做費米能級
https://blog.csdn.net/Datawhale/article/details/156582542
核心就是這張圖
https://ibb.co/x83hskSP
摘錄核心對話
"如果考慮勞動力的投入－回報模型，傳統思維會告訴你，工作經驗積累越多，
人的能力越強，回報也越大，
是個單調上升的曲線。這就是為什麼大廠有職級，職級隨年限晉升，
越老越香。但現在的情況已經不同了。職級已經沒有意義，過去的經驗也沒有意義。
人的價值從按照「本人產出的勞動數量及質量」來評估，
變成了是否能提高 AI 的能力，人加 AI 要大於 AI 本身的產出，這樣才行。
就是你知識無法超出那個特殊點 你會被迫跟ai捲 當你知識成為某領域達人
你產出會變上萬倍"
這也意味者我們的教育系統會被改 以前唸好大學 就業經驗是從第一份工作
junior role開始學經驗 現在起 你高中跟大學 可能就要去培養某領域 Architect知識
比方如果你是軟體工程 那你高中就開始用這些agent tool來創作作品
從這些工程慢慢學習整體系統優化 你以後大學的作業可能是以前一家公司小作品
這個概念也會拓展到文組 比方說你念企管 財經 文學 法律原本在就業才會學到知識
讓你成為architect role 你必須在現在就開始展開 像下棋的人會用alphago 對練
寫文章的會用AI去洗鍊文字 比如九段理江 芥川龍之介獎得主 利用ChatGPT協助創作
做音樂的會用AI去找靈感 數學家陶哲軒會用AI找出各種證明啟發方法
而AI不是成為取代人的 他是給擁有資深經驗的人一個生產工具
那這個趨勢意味者為何? ->生態系 該死的生態系 也是垂直AI
上面講的是一個趨勢 但要給這些情況發生 就是要有一個生態系(aka 垂直AI)
clawbot也許不完美
但這類型的事情都在打造生態系 垂直AI擁有的也是生態系 在早期建立生態系時
一定資安會不完美 而垂直AI 眾多公司 都有許多內部模型是來自開放愛 人類學等
因為垂直AI有生態系 這兩家沒有 所以這兩家目前最近一直在出to-B模型 然後基本上
紅衫top50 ai獨角獸公司 只要做垂直ai 我敢打賭 他們內部slack 一定有這三家
直達車channel(開放愛 人類學 老黃)
clawbot也是一個有趣的戰術觀點 人類學為了保守安全的形象 發信威脅clawbot斷關係
這其實在長期來看 可能對人類學生態系發展不是好事 老黃當年能吃下cuda這個生態圈
就是有一堆免放專案幫他觸發各種bug 不斷地修復體驗 觸發bug就是最好的生態系發展
而人類學為了安全形象這一步棋 選擇了保守路線
回到上面一點 當所有各領域生態系都成熟(諸如法律 金融 財務 會計 醫療)
那人的工作需求會被迫至少要在某個領域有"Architect" 價值
唯一對沖方法就是買股票對沖 買台積 買七大巨頭 買HBM 投資變得極度重要
以後的世界貧富跟資訊會差距更大 誠如上面田淵棟資訊閥值 世界的資訊和財富
不在是線性反應你的年資 而是必須超出一個閥值
這又回歸到一個有趣觀點 如果世界真走向這樣 大量職缺縮減 我們的消費金融會垮嗎
至少在矽谷灣區房地產已經有一個吵架論點就是 就是這些junior/mid-senior不在存在
在沒這些新買家時 我們2-4M的房子房價 還有辦法被撐住嗎?
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股點:接下來TSM 市值上3T 是在五年內一定會發生的
※ 引述《baddaddy (壞爸爸)》之銘言：
: 原文標題：
: 個人AI代理競賽升溫！OpenClaw創辦人加入OpenAI
: 日期來源：
: 2026.2.16
: https://myppt.cc/aGXfnG
: 內文：
: OpenAI 執行長阿特曼 (Sam Altman) 周日 (15 日) 宣布，開源人工智慧 (AI) 代理工具 OpenClaw 創辦人史坦柏格 (Peter Steinberger) 將加入 OpenAI，協助推動下一代個人代理產品發展。阿特曼在社群平台 X 發文指出，OpenClaw 未來將「以基金會形式作為開源專案存在」，OpenAI 將持續提供支持。
: 史坦柏格也在個人網站表示，加入 OpenAI 是為了站在人工智慧研發的最前線，並持續實踐其願景。他強調，OpenClaw 保持開源與自由發展對他而言至關重要，「我認為 OpenAI 是最適合延續這項理念並擴大影響力的地方。」
: OpenClaw 前身為 Clawdbot 與 Moltbot，自去年 11 月推出以來迅速走紅，因其可自主完成任務而備受矚目，包括整理電子郵件、預訂餐廳、辦理航班報到，甚至可透過 WhatsApp 與 Slack 等通訊平台下達指令。該專案在 GitHub 累積超過 10 萬顆星標，一周內吸引逾 200 萬名訪客，形成「病毒式」擴散。
: 值得注意的是，OpenClaw 亦在中國迅速擴散，可與深度求索 (DeepSeek) 等中國語言模型搭配使用，並透過客製化設定整合當地通訊應用軟體。百度 (BADU-US)(09888-HK) 也表示，計畫讓其手機 App 用戶可直接使用 OpenClaw 功能。
: 不過，OpenClaw 的快速崛起也伴隨爭議。曾有用戶反映，在開放 iMessage 權限後，代理程式一度大量發送訊息。資安專家警告，這類工具同時具備存取私人資料、對外通訊與接觸不受信內容三項特性，構成潛在風險。有研究人員形容這是 AI 的「致命三重奏」。中國工信部也曾就其在當地快速擴散提出警示，指出若設定不當，相關開源代理可能引發資安漏洞與資料外洩。
: 在競爭層面，生成式 AI 市場正快速升溫。OpenAI 估值已達約 5,000 億美元，並持續延攬頂尖人才。今年 5 月，OpenAI 以逾 60 億美元收購前蘋果 (AAPL-US) 設計師艾夫 (Jony Ive) 創立的 AI 裝置新創 io。Meta(META-US)與 Google(GOOGL-US)同樣投入巨額資金擴大 AI 團隊。另一方面，Anthropic 估值約 3,800 億美元，旗下 Claude 系列模型近來在企業市場取得進展。
: 史坦柏格表示，他的下一步目標是打造「連我母親都能使用的 AI 代理」，這意味著更高的安全標準與更成熟的模型支援。隨著 OpenClaw 轉型為基金會型開源專案並獲 OpenAI 背書，個人 AI 代理的競逐戰，正進入新階段。
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: 前陣子爆紅的openclaw
: 創辦人加入openai
: 對於苦於沒有生態整合的openai是個利器
: 透過openclaw實現ai幫你做任何日常工作
: 唯一讓人擔心的就是資安問題
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推 a0808996 : 美國大學畢業生失業率一直在走高 現階段就是初階 02/17 05:15
→ a0808996 : 職缺砍光光 02/17 05:15
→ a0808996 : 等未來會不會ai越來越強 那些普通職缺也跟著消滅了 02/17 05:16
→ a0808996 : 但這樣又很有趣的是 你初階砍光光 未來會不會有職 02/17 05:17
→ a0808996 : 涯斷層出現 誰不是從菜鳥幹道老手的 沒聽過有人 02/17 05:17
→ a0808996 : 直接飛天的 02/17 05:17
→ sean667cd : 海底撈黃師父 黃爸 快點救我啊！！ 02/17 05:28
推 griffon569 : 蠻好奇樓主怎麼分析跟看待AI後的勞動市場秩序的？ 02/17 05:37
→ griffon569 : 大多數的人都失業了，只能領社會救助金 02/17 05:38
→ griffon569 : 沒錢也沒辦法消費，更別提買房了，那消費怎麼產生？ 02/17 05:38
→ griffon569 : 在過去失業率極低的情況下影響不大， 02/17 05:38
→ griffon569 : 但是AI後的失業率可以輕鬆地破20%甚至到60+% 02/17 05:39
→ griffon569 : 幹那大量佔比的失業者哪來的錢去消費？ 02/17 05:41
→ flyawayla : 我在灣區，2022年底本來想買房，看到chatgpt後反覆 02/17 06:01
→ flyawayla : 掙扎想了半年多，all in 股票到現在 02/17 06:01
推 onekoni : 沒辦法消費印錢就是了 02/17 06:11
→ onekoni : 無限QE兜底 堆高服務業的薪水 人端盤子 AI負責高階 02/17 06:12
→ onekoni : 工作 02/17 06:12
推 flyawayla : 生產力暴增之後就會討論universal income 了 02/17 06:13
※ 編輯: LDPC (76.21.72.78 美國), 02/17/2026 06:18:07
推 jyhfang : 02/17 06:21
推 tsubasawolfy: 我覺得個人深度（經驗或知識累積）被AI淺化後，個 02/17 06:27
→ tsubasawolfy: 人視野廣度反而更重要？ 02/17 06:27
嚴格來說廣度深度都要 軟體架構師(Software Architect)需要擁有端到端 所有全面理解
和每個底下環節知識 當AI員工犯錯 架構師知道怎樣去檢查和修正 這是深度
但如何蓋端到端 這又牽涉到廣度 所以現在yoe>7的軟體工程師都瘋狂用agent捲
而深度相對可以一個人嘗試學習 廣度就真的需要大型計畫 比方方案a跟方案b
哪一個好 只有被咬過痛過才會知道QQ
※ 編輯: LDPC (76.21.72.78 美國), 02/17/2026 06:32:43
推 as6633208 : 後AI時代，只有風險最高的創業家有優勢，螺絲崗位都 02/17 06:32
→ as6633208 : 會被AI取代，創業要承擔的有1.尋找需求，2.提供服務 02/17 06:32
→ as6633208 : ，3.經營與企業生存。你的工作涵蓋項目越少，越容易 02/17 06:32
→ as6633208 : 被AI取代，那些被取代的職缺，例如螺絲層級的工程師 02/17 06:32
→ as6633208 : 本質上都只提供服務，不包括其他項目，而AI針對單一 02/17 06:32
→ as6633208 : 項目能力是無敵的，所以首當其衝被取代。軟體工程師 02/17 06:32
→ as6633208 : 就是只要提供服務開發軟體，尋找需求、經營都不管。 02/17 06:32
→ as6633208 : 專案架構師包含一點尋找需求和經營面所以還能生存， 02/17 06:32
推 Muilie : 回到以前師徒制，初階、中階砍光，資深帶極少量菁 02/17 06:32
→ as6633208 : 但到最終還是會朝人人都單一作戰當個創業家的概念， 02/17 06:32
→ Muilie : 英新人在身邊學習怎麼指揮ai大軍，缺點大概是師父 02/17 06:32
→ Muilie : 的問題盲點可能會影響徒弟 02/17 06:32
→ as6633208 : 底下員工成立子公司控一群AI之類 02/17 06:32
推 as6633208 : 最終後AI時代，人人都需要有獨立作戰，有在市場尋找 02/17 06:36
→ as6633208 : 商業模式和需求，替公司賺錢的能力，而不是只有提供 02/17 06:36
→ as6633208 : 服務 02/17 06:36
推 sova0809 : 目前的確是有在走向單人軍團的可能 至少我跟認識的 02/17 06:41
→ sova0809 : 都有在逐漸著手這塊 也再等技術的迭代成形 但可能性 02/17 06:42
→ sova0809 : 目前看來正在已經驚人的速度成形 02/17 06:42
推 breathair : 就是現在大家說的，兩類人，一類駕馭AI，職能是超級 02/17 06:46
→ breathair : PM，底下AI是高級顧問跟高級技術員，一類回家等社福 02/17 06:46
→ breathair : 第二類人也不用太擔心，哈薩比斯預估2030年前AGI誕 02/17 06:46
→ breathair : 生的機率是50%，到時候全社會都靠AI養，沒有差別了 02/17 06:46
→ breathair : 不是創業家有優勢，是以後創業成本非常低，你只能選 02/17 06:48
→ breathair : 擇創業，專業技能太便宜了，你卷不過，你只剩下審美 02/17 06:48
→ breathair : 跟決策，專業跟執行都是AI 02/17 06:48
推 as6633208 : 未來AI時代，純維運類沒有辦法賺錢的職缺的應該會砍 02/17 06:49
→ as6633208 : 很光，而研發創新、能幫公司開源賺錢類的職缺，應該 02/17 06:49
→ as6633208 : 會存活 02/17 06:49
推 breathair : 以後你說的幫公司開源賺錢的全是AI，以至於創業也會 02/17 06:52
→ breathair : 非常卷，至於選擇那個路子才賺得到錢，靠的是你天生 02/17 06:52
→ breathair : 的審美，敏銳度跟決策，專業跟執行全是AI，不值錢 02/17 06:52
推 as6633208 : 創業還是會找個合夥人搞得，人畢竟是需要交流訴苦的 02/17 06:58
→ as6633208 : 生物，至於agi能養全人類，那是最後期，前中期你要 02/17 06:58
→ as6633208 : 先撐得過去，會有一堆人先失業被淘汰陣痛，但同時強 02/17 06:58
→ as6633208 : 者繼續賺了大把的錢，貧富差距拉到最大中產全部死光 02/17 06:58
→ as6633208 : 之後，最極端的資本主義之後，富人覺得錢多到沒意義 02/17 06:58
→ as6633208 : ，才會誕生最理想的社會共產主義，養全人類，在那之 02/17 06:58
→ as6633208 : 前中產會先死光，不會直接跳到AI養全人類 02/17 06:58
推 breathair : 當你的構想可以直接調用AI賺錢，合伙人的角色是什麼 02/17 07:09
→ breathair : ？讓他協助你？如果你需要他的協助，他為什麼需要你 02/17 07:09
→ breathair : ？ 02/17 07:09
→ breathair : 至於哈薩比斯說的2030年前AGI有50%，AGI一出來，你 02/17 07:09
→ breathair : 的創業審美也被AGI幹掉了。從現在算起約5年，第二類 02/17 07:09
→ breathair : 人活到那個時候就解脫了，基本跟第一類沒差別了 02/17 07:09
→ jinhouse123 : AI相關公司最大獲利 = 取代多數人的工作薪資 02/17 07:13
→ as6633208 : 4年後就覺得可以躺平，這只是AI虛無主義，覺得ai能 02/17 07:19
→ as6633208 : 取代任何事物，養全人類所以不用努力了，那個時代會 02/17 07:19
→ as6633208 : 到，過程也不會是這麼平滑，養全人類是很沉重的負擔 02/17 07:19
→ as6633208 : ，光是國家的概念不消失就不可能發生，假設美國有ag 02/17 07:19
→ as6633208 : i是美國養全世界的可能性高，還是只養美國人其他國 02/17 07:19
→ as6633208 : 家的人吃土的可能性高？不要整天做白日夢 02/17 07:19
推 siyaoran : 回歸製造業、現在十大市值裡製造硬體的太少了 02/17 07:21
→ as6633208 : 其實很多企業都會希望底下部門獨自成立子公司來賺錢 02/17 07:25
→ as6633208 : 的，ai能成立公司幫忙賺錢那天會到，但也不是馬上到 02/17 07:25
→ as6633208 : ，能平滑街上的人也不是現在就躺平的人，而是在AI發 02/17 07:25
→ as6633208 : 展過程中，前期用AI工具紅利 中期創業合夥紅利 到中 02/17 07:25
→ as6633208 : 後期單人軍團紅利都吃到的人，才有平滑存活的可能， 02/17 07:25
→ as6633208 : 至於一開始就選擇躺平的人我想到的只有吃土的可能 02/17 07:25
推 breathair : 不是白日夢。是任何國家軍隊定義在AGI面前都是大便 02/17 07:27
→ breathair : ，擁有AGI等於擁有最高智力跟無限勞動力。所以哈薩 02/17 07:27
→ breathair : 比斯當年創辦Deep mind 的目標只有一個，解決智力。 02/17 07:27
→ breathair : 然後智力解決一切。這就是馬斯克說的全人類都不用工 02/17 07:27
→ breathair : 作了，智力解決太空探索，解決能源，有無限資源=無 02/17 07:27
→ breathair : 限勞動力，可以養活全人類。這是目前這幾個AI大佬帶 02/17 07:27
→ breathair : 給我們的想像，很快R 02/17 07:27
推 as6633208 : 馬斯克的太空無限資源論，我認同阿，但是那是最後期 02/17 07:30
→ as6633208 : 啊，AI前期紅利 中期紅利 全部躺平錯過的人 哪有什 02/17 07:30
→ as6633208 : 麼資格能順順的接到後期== 02/17 07:30
→ as6633208 : 連馬斯克自己都說有陣痛期了，但後期很美好，所以陣 02/17 07:31
→ as6633208 : 痛期一定會來，陣痛期要先撐過吧 02/17 07:31
推 breathair : 能把討論AI的社會變革滑坡到躺平，這也是沒誰了 02/17 07:35
推 saiya : 中間就是沒ai的人/國家被邊緣化。要馬被併吞要馬變 02/17 07:38
→ saiya : 第三世界不再重要慢慢萎縮，有ai的大國享有國民福利 02/17 07:38
噓 pleasepo : 你連標點符號都不會打，談AI？？？ 02/17 07:39
→ breathair : Anthropic CEO說AGI 2028（畫餅居多），Google deep 02/17 07:39
→ breathair : mind CEO哈薩比斯說2030年前50%(保守)。最近他也說 02/17 07:39
→ breathair : 與許多行業標竿深度訪談，他覺得許多人並沒有做好社 02/17 07:39
→ breathair : 會即將發生改變的準備，所以，大佬告訴我們的，很快 02/17 07:39
→ breathair : R，想像力要再拔高一層以上 02/17 07:39
→ fleeaaa : 等股價跌爛你們就不會想這麼多了 呵呵 02/17 07:40
→ breathair : 所以主權AI才會那麼夯，但也是徒勞，空有算力，沒人 02/17 07:42
→ breathair : 會把AGI運行在別人的機櫃上 02/17 07:42
推 ck326 : 你各位太樂觀了，正好在台灣過年，美國科技業還不好 02/17 07:53
→ ck326 : 說，台灣這種很多行業還一堆原始做法的地方，嘻嘻 02/17 07:53
推 j0588 : 這種理論其實有個漏洞或奇點 等目前這些software ar 02/17 08:00
→ j0588 : chitect 退休後 就沒人能帶領統合AI工作了 02/17 08:00
推 HenryLin123 : 膠州灣房仲：回頭看都是丟喔(deal) 02/17 08:02
推 rebel : 實話 現在軟體業真的是資深的 率領很多小agent幹活 02/17 08:03
→ Feting : 幾個月前還一堆人在說沒有應用，聊天垃圾，ai泡沫 02/17 08:08
→ Feting : ，風向也變太快 02/17 08:08
推 rebel : 理論上是資深的退休這體制就崩壞了 但現實是你現在 02/17 08:08
→ rebel : 不這樣做 可能還撐不到他們退休 你就被這樣做的對 02/17 08:08
→ rebel : 手取代了 大家都是走一步看一步 誰知道等到他們要 02/17 08:08
→ rebel : 退休了 AI 可能也進化到大模式率領很多小模型幹活 02/17 08:08
推 mdkn35 : 基本上前端跟unit test 已經差不多了 02/17 08:12
→ mdkn35 : 然後就看誰就比較會讀書 那個架構師一人獨享 02/17 08:12
→ mdkn35 : 但是架構師要會前後端 資料庫 演算法 產業經驗 02/17 08:12
→ mdkn35 : 不然會被AI騙 然後產出嘎比機 02/17 08:12
推 rebel : 光會讀書沒什麼用 你看那些結構師那個不是踩過一堆 02/17 08:21
→ rebel : bug 跟客戶溝通了幾百次累積下來的經驗 結果累積經 02/17 08:21
→ rebel : 驗的過程直接被AI取代掉 02/17 08:21
推 acidrain : 問題是 不是所有人都能成為"規劃師"(不是翻建築師) 02/17 08:22
→ acidrain : 能成為規劃師的 在行業中能力應該也有前5% 02/17 08:23
→ mdkn35 : 如果產業經驗這麼好取代 那你真的要躺平 02/17 08:23
→ mdkn35 : Architect應該算架構師吧 02/17 08:23
→ acidrain : 那是要放生全世界95%的人嗎? 經濟體制撐得起來嗎? 02/17 08:23
推 sova0809 : 行業本來就沒這麼好混 接下來幾年 不客氣的說 8成以 02/17 08:24
→ sova0809 : 上電腦工作者都有一定機率被血洗淘汰 這是已經擺在 02/17 08:24
→ mdkn35 : 放心 總是會有出路 例如送外賣 02/17 08:24
→ sova0809 : 眼前的趨勢 要嗎競爭 要嗎轉行做水電 自己選囉 02/17 08:25
推 acidrain : 早晚機器人會被發展到連非腦力工作都會被競爭掉 02/17 08:28
→ acidrain : 然後95%的人做水電=簡單的沒生意啊 意思一樣的 02/17 08:29
→ acidrain : 人人都會自己修理 那也只剩高階的去服務非水電職 02/17 08:29
推 sova0809 : 前陣子字節放出的AI動畫技術 直接讓好幾家廣告公司 02/17 08:30
→ sova0809 : 直接砍掉部門 人家AI部分幾天內搞定幾個月的工作 02/17 08:30
→ sova0809 : 現在的技術生產力就是這麼驚人 而且技術還在成長 02/17 08:31
→ sova0809 : 單純靠技術來賺錢 就跟以前紡織工人跟機器競爭一樣 02/17 08:32
推 Samurai : 賽博龐克世界，科技巨頭獨大，其他都是打工仔，未 02/17 08:32
→ Samurai : 來差不多是長這樣子 02/17 08:32
→ sova0809 : 無力抵抗 02/17 08:33
推 acidrain : 對七年級/八年級前段等累積一點資產的還好呢 現在出 02/17 08:33
→ acidrain : 生到剛出社會三年內的才是最慘的 不靠父母沒有資本 02/17 08:33
→ sova0809 : 未來能生存的肯定是走AI協作 但人家沒跟你講的是 02/17 08:34
→ sova0809 : 有能力做到這種單人軍團化的 也都是強者 不是單純的 02/17 08:34
噓 pleasepo : 標點符號都打不出來的人，在談未來AI，笑死！ 02/17 08:34
→ sova0809 : 文書白領或是技術碼農 必須要更努力精通整合AI技術 02/17 08:35
推 sirins : 一定會發生 1.9-3T，57%，快點歐印TSMX 02/17 08:37
推 lizardc1 : 懶人包：歐印TSM 02/17 08:39
推 roseritter : 那不就是絕地武士老少配+複製人軍團打法 02/17 08:40
→ taikobo : AI協作也只是過渡期，以後他會自我迭代後就沒人類 02/17 08:40
→ taikobo : 的事了 02/17 08:40
推 rebel : 沒有少 只有絕地大師帶著複製人衝鋒 絕地學徒不見 02/17 08:42
→ rebel : 了 02/17 08:42
推 breathair : 別太擔心，AGIㄧ出來，全人類都解脫了 02/17 08:46
→ breathair : QQ 02/17 08:46
→ mystage : 推。目前PTT用戶大多都是senior 了，祝大家不要被 02/17 08:48
→ mystage : 甩開，抓緊AI工具到全人類躺平時 02/17 08:48
推 tony15899 : 覺得社會會無條件養你的大概是才剛知道共產主義 02/17 08:52
推 fox875566 : 沒有經歷過初階碼農訓練要怎麼變規劃的 02/17 08:58
推 breathair : 這不是共產主義，這是經濟學，供給端無限放大要有需 02/17 08:59
→ breathair : 求端做匹配，需求端怎麼來？好好想想吧 02/17 08:59
推 ppuuppu : 新年快樂 雖然預想過了，但新年一開始看到這篇還是 02/17 09:01
→ ppuuppu : 震撼了一下，戒慎恐懼 QQ 02/17 09:01
推 edwinrw : 好文 先推 02/17 09:02
推 mdkn35 : 反過來說 大家全面樂觀 下禮拜就知道了吧 02/17 09:03
推 qk3380888 : 我不覺得架構師會存活捏 現在Claude已經有團隊模式 02/17 09:03
→ qk3380888 : 了 02/17 09:03
推 Gipmydanger : 資本主義萬歲 02/17 09:04
推 purplvampire: 專業推 02/17 09:05
推 junior020486: 我也是junior 02/17 09:05
推 davidaustin : 沒差，台灣慣老闆還是繼續用盜版的excel打報表 02/17 09:06
推 NANJO1569 : 那些科技大頭是否考慮過如果AGI誕生，並且開始自我 02/17 09:12
→ NANJO1569 : 快速迭代，那ASI可能很快也現世，到那時候，它還會 02/17 09:14
→ NANJO1569 : 跟人類的價值觀對齊嗎?它還會受限你給它加的條條框 02/17 09:14
→ NANJO1569 : 框嗎?超級人工智慧，智力遠超地球全人口的總合，思 02/17 09:15
→ NANJO1569 : 維方式的深度和廣度可能都跟人類不是一個維度的! 02/17 09:16
推 NoMomoNoLife: 他們幾年前就考慮過了…… 02/17 09:17
推 breathair : 記得好像是楊立坤說的吧？要賦予AI母性，全世界只有 02/17 09:18
→ breathair : 媽媽這種生物會照顧比自己弱小的東西…QQ 02/17 09:18
推 heavenlyken : 講白就是紅皇后效應，以後你得用AI做十人份的事， 02/17 09:19
→ heavenlyken : 但薪水跟現在一樣 02/17 09:19
→ Heedictator : 未來就是馬斯克說的 02/17 09:19
推 hth9494 : 如果AI還是走LLM的道路，AGI就是天方夜譚 02/17 09:19
→ Heedictator : 富足的世界 02/17 09:19
→ tony15899 : 供給端無限放大 然後供給端出錢養需求端 02/17 09:21
→ tony15899 : 你跟我說這叫經濟學 02/17 09:21
→ SaintsRow : 多餘勞動力會從軍在新冷戰中消耗掉 02/17 09:22
→ amd3dnow : 有的人給他ai輔助,還是什麼都造不出來 02/17 09:22
→ amd3dnow : 因為他根本不想動,連叫ai做事都不想,只想躺著賺 02/17 09:23
推 NANJO1569 : "賦予AI母性的說法"我查了一下資訊是AI教父傑弗里辛 02/17 09:26
→ NANJO1569 : 頓Geoffrey Hinton說的! 02/17 09:26
→ NANJO1569 : 他說這是人類唯一能在ASI時代生存的方法 XD 02/17 09:27
→ NANJO1569 : 理查·S·薩頓和馬斯克還提過人類不過是矽基生命的 02/17 09:29
推 breathair : 哈薩比斯（谷歌）的AGI路徑是System 1 LLM，負責學 02/17 09:31
→ breathair : 會從古至今的知識。System 2，負責邏輯思考創業發想 02/17 09:31
→ breathair : （思維鏈），System 3 世界模型，1跟2在裡面發想， 02/17 09:31
→ breathair : 實驗，創造出人類從沒發現過的世界真理。哈薩比斯已 02/17 09:31
→ breathair : 經驗證過這個路徑了。AlphaZero只知道圍棋的規則， 02/17 09:31
→ breathair : 不學棋譜自學打敗世界棋王。AlphaFold 預測蛋白質折 02/17 09:31
→ breathair : 疊，超前人類研究成果幾百年，讓他取得諾貝爾奬，目 02/17 09:31
→ breathair : 前世界模型的雛形二月份也出來了，叫Alpha Genie 02/17 09:31
→ breathair : 追蹤這些大佬的X可以有很多第一手新知 02/17 09:31
推 NANJO1569 : 引導程序，引出一種超級數據智能新物種的踏板!QQ 02/17 09:32
推 NANJO1569 : 世界模型Project Genie目前只有美國Ultra用戶能用? 02/17 09:36
推 FULLHD1080 : 貧富會放大,但底層物質生活水平會提升,歷史上重複 02/17 09:36
→ FULLHD1080 : 很多次了 02/17 09:36
推 breathair : Project Genie 好像只給谷歌自家人用。還有投資者（ 02/17 09:40
→ breathair : 股東）玩，這研發AGI的核武器 02/17 09:40
→ breathair : 我這圖是1/30截的 02/17 09:42
推 Nitricacid : 推這篇 02/17 09:52
推 Chilloutt : 母性ai 02/17 09:54
推 herculus6502: 人類只是boot loader~~ QQ 02/17 09:55
推 sharkimage : 可怕 02/17 09:58
推 sdbb : 謝謝，拜託七崩賢多崩點，等加碼 02/17 10:00
推 q2825842 : 未來整個社會透過ai提高生產力，就看提高的部份怎 02/17 10:02
→ q2825842 : 麼去進行財富再分配。很可能是消費水準都會提升， 02/17 10:02
→ q2825842 : 但某些人提升幅度比多數人大很多 02/17 10:02
推 sdbb : 不知道Ai 對硬體的研發會帶來什麼影響？ 02/17 10:05
推 ALENDA : 推 02/17 10:06
推 stocktonty : 遲早他就會取代全人類 而且他的進步是指數級 已經停 02/17 10:11
→ stocktonty : 不下來了 02/17 10:11
推 misakiitoh : 好文推一個！ 02/17 10:11
→ stocktonty : 目前是有經驗的人還能駕馭它 遲早有一天就會變成沒 02/17 10:13
→ stocktonty : 人能駕馭 它可以一天生出無限個程式碼變成史密斯 02/17 10:13
→ bndan : 現在不是初階砍光 是整合起來了 讓資深去做初階事 02/17 10:13
→ bndan : 太沒CP值了 但讓4-5個初階做的事整合成一個職缺 這 02/17 10:14
→ bndan : 現在AI 應該做的到 差在多需要一個工作流程 02/17 10:14
→ stocktonty : 最後的下場就是最終頂端只有母體 人類變成次級生物 02/17 10:15
→ bndan : 等AI可以開始"疊層" 那這時才有向上取代的必然性 到 02/17 10:15
→ bndan : 這時就有機會出現真正的1~3人公司了 因為產能那塊可 02/17 10:16
→ bndan : 以直接靠無限算力兌換... 02/17 10:16
推 DogEggz : 人人都是創業家的時候就是人類再一次生產革命，和 02/17 10:17
→ DogEggz : 之前工業革命後釋放大量農業人力一樣 02/17 10:17
推 stcr3011 : 推好文 02/17 10:18
推 stocktonty : 他學會的東西再也不會忘記 現在就差機器人載體成熟 02/17 10:19
推 OldDaiDai : 推 02/17 10:19
推 LoveSports : 你現在這個時間點說人類改作架構 但以後AI自己就會 02/17 10:20
推 DogEggz : 只不過農業人力去工廠做工還算好轉型就體力活，這 02/17 10:21
→ DogEggz : 波要把人人拉到決策者高度就很難，要靠教育體制 02/17 10:21
→ LoveSports : 就會做架構了 到時候這篇說的全部又被取代 02/17 10:21
→ LoveSports : 現在LLM就已經有在參與自身模型架構建置了 02/17 10:21
→ LoveSports : 完全不用人類作架構的時代很快就來了 02/17 10:22
推 FULLHD1080 : 就像杜拜,貧富差距也大,但底層也爽,AI就擔當杜拜外 02/17 10:22
→ FULLHD1080 : 籍奴工角色,一切運作會很好的 02/17 10:22
→ DogEggz : 如果真的走到那個階段美國反而劣勢，他們平民教育 02/17 10:22
→ DogEggz : 非常之爛，太多韭菜沒辦法當決策者，反而歐盟到時 02/17 10:22
→ DogEggz : 候還沒爆炸的話優勢大的多 02/17 10:22
推 A1pha : 推文 02/17 10:24
推 LoveSports : 母性AI之前GPT4o那段時期就有了 但是被一些變態越獄 02/17 10:24
→ LoveSports : 騙色 所以OPENAI後來把母性收回去 02/17 10:24
→ LoveSports : 未來不會有母性AI 因為人類很狡詐會假裝示弱騙東西 02/17 10:24
→ LoveSports : 情緒勒索 脆上面一堆色情狂假裝精神問題號召寫抗議 02/17 10:25
→ LoveSports : 信逼4o回來 手腳已經被看破了 不會有母性AI 02/17 10:25
推 jasperhai : 認同 但同時也因目前互動模式，擔心人類與AI慢慢地 02/17 10:29
→ jasperhai : 一起劣化 02/17 10:29
推 strlen : 我內湖焚化爐號碼牌領好了 這輩子就這樣惹 02/17 10:29
→ stocktonty : 目前在數位領域遲早AI會變成主人 實體領域等機器人 02/17 10:31
推 huk40199 : 靠邀那之後要去端盤子了 02/17 10:41
→ layer0930 : 有點不對…架構師目前來說無法完全勝任 02/17 10:41
→ layer0930 : 因為產業知識或是專業演算法各行業眉角不同 02/17 10:41
→ layer0930 : 嚴格來說只有新手入門檻被拉高， 02/17 10:41
→ layer0930 : 短期上很難在往上取代，經驗這種東西很難快速培養 02/17 10:41
→ stocktonty : 人腦能累積的 AI沒有什麼不可以的 時間問題而已 02/17 10:46
→ stocktonty : 除非這些知識經驗能做到完全沒有文字也沒有數位化 02/17 10:47
→ layer0930 : 另外就算沒有ai..軟體業本來就有斷層， 02/17 10:47
→ layer0930 : 能不能走的久都要看機運跟毅力 02/17 10:47
→ layer0930 : 還有對做法 驗證在驗證的恆心 02/17 10:47
→ stocktonty : 但真有這種東西通常早就失傳了w 02/17 10:47
→ layer0930 : Ai目前一定做不到，常用ai輔助 02/17 10:48
→ layer0930 : 或是開發ai 的 都肯定有體會到 02/17 10:48
→ layer0930 : 失傳有喔…，因為那些東西學校學不到 02/17 10:49
→ stocktonty : 那是因為目前使用的還是有限制且人"還能限制"的版本 02/17 10:49
→ layer0930 : 在不知道關鍵字的情況下，也無從查起 02/17 10:50
→ layer0930 : Ai其實沒有辦法在這種情況下給出最優解 02/17 10:50
→ layer0930 : 如果工作的內容有深度，不是很單純 02/17 10:51
→ layer0930 : 基本上都真的能體會 02/17 10:51
→ layer0930 : 早起這些人也常被罵 幹嘛自己造輪子的人 02/17 10:52
→ layer0930 : 通常只有這類人會主動這樣思考 02/17 10:52
推 rayisgreat : 推分享 02/17 10:56
推 mdkn35 : 所以我說domain know how很重要 但一堆人不當一回事 02/17 10:57
推 devilkool : 以軟體來說只要需求還是人給的，那還是有AI取代不 02/17 10:59
→ devilkool : 了的空間，因為給需求的人類常常只會給garbage 02/17 10:59
→ bndan : 進入AI時代後 機械人只有成本問題..所以在那說物理 02/17 10:59
→ bndan : 工作不會受影響的 笑笑看就好了..只有成本不夠低 沒 02/17 10:59
→ bndan : 有做不到的問題 02/17 11:00
推 okderla : 垂直AI存在巨大的資安問題，可以這麼輕飄飄的帶過 02/17 11:03
→ okderla : 嗎？ 02/17 11:03
推 LoveSports : AI說以後連我玩模擬市民都會變成AI幫我蓋房子 02/17 11:05
→ LoveSports : 我說可是我連拜託畫個T字型公寓都被拒絕 說像監獄或 02/17 11:06
→ LoveSports : 極權國家 這樣子AI根本無法幫我蓋 02/17 11:06
→ LoveSports : 還有我喜歡在裡面蓋違章建築 頂樓加蓋 AI都罵醜 02/17 11:06
→ LoveSports : 以後現實中人類可以做蓋頂加的工作 因為AI會拒絕 02/17 11:07
推 jonaswang01 : 劃分積極跟怠惰的時代嗎？ 02/17 11:09
推 LoveSports : 笑死我了 我剛才拿這件事回嗆 AI居然直接生圖嗆我 02/17 11:10
→ LoveSports : 但還是不像T字 是假的 蓋成十字然後有一邊做短 02/17 11:10
→ LoveSports : 以後台灣爭奇鬥艷的街景會成為世界奇觀 現在可以投 02/17 11:11
→ LoveSports : 資台灣觀光業 02/17 11:11
推 leota : 存 02/17 11:16
→ bnn : 以前人也是從初階練上來的 但總有天才空降architect 02/17 11:19
→ bnn : 你大學再練leet時就有大學生在project lead規劃了 02/17 11:20
→ bnn : 現在也就變成大學鍊蠱中能調用AI的成績最好的有工作 02/17 11:21
→ bnn : 他用比較短的時間就學完了前面初階"練"的時間 02/17 11:21
→ bnn : 而你如果是需要練的那種人就沒工作機會給你練了 02/17 11:22
推 as6633208 : 財富分配絕對是大問題，只要國家的概念存在就不可能 02/17 11:25
→ as6633208 : 分配給全人類，你就想美國有agi和中國有agi，他們要 02/17 11:25
→ as6633208 : 養你嗎？馬斯克要養你嗎？別幻想AGI出來每個人都可 02/17 11:25
→ as6633208 : 以被養，白日夢少做一些，等哪天人類廢除國家，再來 02/17 11:25
→ as6633208 : 提財富分配養全人類，我倒是很期待這天，肯定是弱國 02/17 11:25
→ as6633208 : 家和躺平人吃土死光，有錢人富到不能在富，貧富差距 02/17 11:25
→ as6633208 : 拉到極限之後社會動亂之後，有錢人才會決定養全人類 02/17 11:25
→ as6633208 : ，在那之前你可能是先被淘汰那個，AI發展期前中後期 02/17 11:25
→ as6633208 : ，各期都有紅利，最先被AI淘汰的就是不適應AI的人， 02/17 11:25
→ as6633208 : 和以為接受AI實際上只是躺平的人，看來AI虛無主義漸 02/17 11:25
→ as6633208 : 漸產生了 02/17 11:26
推 pantani : 賦予AI母性 結果成為梅豔芳 張少涵的媽媽 02/17 11:29
推 willism : 走到software architect退休這階段，軟體業大概已 02/17 11:34
→ willism : 變成AI管理AI agent，整間公司沒幾個活人 02/17 11:34
推 Roger5566 : 現在小學生已經在用AI製作google問卷調查在路上找人 02/17 11:36
推 jim543000 : 不同意 有沒有一個可能 軟體業大部分的工作都是碼農 02/17 11:36
→ jim543000 : 程度 創意不足 02/17 11:36
→ jim543000 : 現在ai的創意程度之低根本無法與人類相提並論 02/17 11:37
推 sdbb : 賦予Ai 母性，結果Ai 的母性模型是現代台女？ 02/17 11:37
→ Roger5566 : 填表 以後應該是國小高年級或國中就做過去大學專題 02/17 11:37
→ Roger5566 : 高中生就在寫論文 大學生帶領AI做博士論文研究 02/17 11:38
→ jim543000 : 另外更不同意台積電市值 熟悉半導體的一定會知道製 02/17 11:38
→ jim543000 : 程的極限 在我看來你可能只是某方面的專才 但廣度是 02/17 11:38
→ jim543000 : 不及格的 02/17 11:38
→ tony15899 : 以後(X) 現在(O) 我看你是沒看過科展在做什麼 02/17 11:39
→ tony15899 : 幾十年前就在作了 02/17 11:39
推 jim543000 : 科展很多東西都是早就存在 只是內卷化搬到層級更低 02/17 11:40
→ jim543000 : 的比賽拿出來秀而已 02/17 11:40
→ Roger5566 : 科展只是少數資優生給老師(作弊X)協助下做出來的 02/17 11:40
→ Roger5566 : 以後是每個學生都要能做出現在科展的水準 02/17 11:41
→ jim543000 : 這就是資源比拼的時代 要想靠讀書翻身越來越難 02/17 11:41
→ Roger5566 : 現在小學是普通班級直接分組用AI作專題 02/17 11:42
推 bunjie : 未來只剩下少數人才能不被AI取代 然後說大部分的人 02/17 11:42
→ bunjie : 能從AI中解放的樂觀說法 前提在於這些人程度和創意 02/17 11:42
→ bunjie : 夠好 但是這是不可能的 這種人只佔全體的一小搓 全 02/17 11:42
→ bunjie : 民當創業家 這更不可能 這種要全方位型的特質 一樣 02/17 11:42
→ bunjie : 也是一小部分的人才有這種特質 02/17 11:42
→ jim543000 : 有些東西你沒門路就看不到 別人也不會傻到將資料上 02/17 11:42
→ jim543000 : 線 02/17 11:42
→ bunjie : 未來的世界 最有可能就是你要找工作 要先打贏AI才 02/17 11:44
→ bunjie : 行 面試你的人可能本身就是用AI來提供面試的流程 02/17 11:44
→ bunjie : 評估過產大於AI才會考慮錄取 文憑也變得沒那麼重要 02/17 11:44
→ bunjie : 只看你當下的表現能力 02/17 11:44
→ jim543000 : 所以你連敲門磚關鍵字都拿不到 別人靠一句我巴巴就 02/17 11:44
→ jim543000 : 能跨越壟斷高牆 這就是未來 老錢 02/17 11:44
→ tony15899 : 大家都會就是那個技能一點價值都沒有 02/17 11:44
推 Roger5566 : 的確 以後有價值的技術資訊一定被保密更嚴格 02/17 11:44
→ bunjie : 其實AI本身 說到頭還是為金字塔頂層服務 大資本高 02/17 11:45
→ bunjie : 技術 打工仔只是被AI取代而已 02/17 11:45
推 jim543000 : 所以不要幻想未來什麼ai都幫你做好好的 研發職位那 02/17 11:47
→ jim543000 : 可是高級貨 大家都留著自己那一手賺錢 02/17 11:47
推 Roger5566 : AI頂多是協助分析整理資訊 研發還是需要硬體設備 02/17 11:48
→ tony15899 : 小學生高中生拿個付費版AI作出來的東西秀的時候 02/17 11:48
推 jim543000 : 高度重複性作業的低端被淘汰本來就是既定事實 許多 02/17 11:48
→ jim543000 : 東西自動化都能完美取代 只是成本考量而已 ai只是加 02/17 11:48
→ jim543000 : 速這個過程 02/17 11:48
→ Roger5566 : 做偵測實驗 高階研究的資本門檻還是很大 02/17 11:49
→ tony15899 : 只會被同齡有門路拿學術/公司級AI資源按在地上磨擦 02/17 11:49
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